【IP ISSUE】AIが開く無病長寿100歳時代

人類の長年の宿願である無病長寿、自分と周りの人が一生涯病気にならず元気に生きていけたらどれだけ幸せでしょうか。

最近AIで病気を感知する技術が相次いで登場するのを見ると、難治と不治の病、慢性及び急性疾患なく天寿を全うすることは不可能なことではなさそうです。

すべての産業において新しい風を巻き起こしているAIが医療分野ではどんな活躍を見せてくれるかとても楽しみです。

今回のポストでは、100歳時代に健康と病気治療のカギになってくれるAI診断技術について調べてみたいと思います。

AIで見る人間の病気

AIはアルゴリズムを使用して多量の医療データをモニタリング及び分析するのに最適しています。

まずX-Ray、CTスキャン、MRI資料などで有意味な情報を識別して、相関関係を探して病気の兆候を感知します。

また、情報を取りまとめて最終診断を下して各患者に合わせた治療方法を設計する役割を果たします。

このような病気感知及び診断においてAIが特に注目される理由は、

膨大な量のデータを迅速で正確に処理して最適の医療計画を提供できるためです。

それではどんな病気がどのようにAIを通じて確認されて、治療できるか調べてみたいと思います。

▲Clipartkorea.com

初期診断でガンの根を抜くAI

医学系の終わらない宿題として残っている「ガン」は、世界で最も恐れる難治の病の一つです。

AIで医療産業の革新を導く韓国の企業「JLK」は、韓国に続いてアメリカでもガン領域の人工知能源泉特許を確保して医療AI分野で独歩的な技術力を見せています。

JLKが出願したディープラーニングモデル学習装置は、

単一映像で局所的な特徴だけで分析して診断を下した既存の技術から発展したもので、様々な条件で撮影した複数の医療映像から病気の特徴を抽出できるそうです。

また、全域的な脈絡を考慮したAI分析が可能だそうです。

▲ DP-01Kソリューション患者レポート＜出処：JLK/MTNニュース＞

この発明はパラメトリックMRIを使用した動画構成部、ディープラーニングモデルを学習するガン検出モデル学習部、ガン領域を確認してラベリング処理するラベリング処理部、ラベリングに参照情報を提供するラベリング参照情報部を含めていて、以下のような手順でティープラーニングが行われるそうです。

この過程を経てAIで病理指導(pathology map)を生成するなど正確で効果的な方式でガン診断をするのです。

ガン検出モデル学習部にMRI映像入力⇒分析対象映像の特徴抽出⇒抽出された特徴を基に脈絡情報生成⇒ガン検出モデル学習(ディープラーニング)

▲Wipsglobal.com、KR 10-2150853、「ガン領域に関するディープラーニングモデル学習装置及び方法」

AIが打ち上げた脳卒中ソリューション

韓国の単一病気死亡原因の1位でもある脳卒中は、脳に血液を供給する血管が詰まったり破れて発生する脳損傷の症状を言います。

JLKはガンのソリューションのみならず、脳卒中のAI分析技術を成功的に具現して世界的に好評されました。

▲Clipartkorea.com

この技術は脳卒中を正確に診断して患者の状態を予測するシステムで、以下のような構成を持ちます。

・映像を受信する映像獲得部

・獲得した映像を標準の脳映像を基準に整列する映像整列部

・病変領域を検出して地図化してマッピング映像を生成するマッピング部

・マッピング映像を標準の脳映像に結合して映像補正を行う整合及び補正部

・3次元の病変映像を生成する3次元映像生成部

・映像に基づいて脳卒中を診断する脳卒中診断部

この発明は脳卒中の原因及び重症度をクラス別に正確度と共に可視化して、定量的、統計的な結果を提供できるという点から医療産業界の高い評価を受けています。

最近では韓国の上級総合病院の373所の101所がこのAI脳卒中ソリューションを導入して、JLKの技術力と活用性がもっと認められるきっかけになりました。

世の中をわくわくさせる心停止予測技術

AIを通じて、最適の治療法はもちろん患者中心のヘルスケアサービスを提示するもう一つの企業があります。

心停止予測医療機器「VUNO Med-DeepCARS」で韓国と日本はもちろん、アメリカ市場でも期待が集まっている企業「VUNO」です。

最近「被検体の致命的な症状の発生を初期に予測するための予測結果を生成する方法及びこれを利用した装置」に関する特許がアメリカで登録決定になり、医療機器「VUNO Med-DeepCARS」関連技術がもっと注目されているそうです。

▲Clipartkorea.com

この特許は臨床現場で心停止発生を初期に予測してその結果を生成する方法に関するものです。

被検体である患者の生体信号を個人の特性に合わせてデータに変換し、機械学習モデル(machine learning model)に入力して初期予測に関する分析情報を生成する原理です。

▲Wipsglobal.com、KR 10-2507451、「胸部画像判読方法」

過去に測定された他の患者たちの生体信号値との相関関係を分析して、

生体信号を個人化できるというのがこの技術だけの特徴で長所です。

また、AIで膨大な情報を分析して得た結果なので、精密な診断ができるというのもこの発明が注目される理由です。

▲ AI基盤の心停止予測医療機器「VUNO Med-DeepCARS」運営画面例 ＜出処：VUNO/Rapportian＞

最近「VUNO Med-DeepCARS」は韓国の医療AI業界で初めてアメリカ食品医薬局(FDA)で革新医療機器に指定されました。

眼球健康のビジョンを提示するAI

VUNOは失明予防及び眼球病気治療分野でも明るい未来を提示しています。

最近VUNOは眼底(眼球の裏面)の映像判読のための革新技術をアメリカで登録しました。

この技術はVUNOの眼底映像判読補助ソリューションである「VUNO Med®-Fundus AI™」に関する技術で、構成要素には映像獲得モジュール、判別モジュール、学習モジュール、結果入力モジュール、更新モジュール、保存及び転送モジュールがあります。

▲Wipsglobal.com、KR 10-1848322、「被検体に対する眼底映像の所見及び診断情報の生成のための判読を支援する方法及びこれを利用した装置」

この発明は映像の黄斑と視神経乳頭の位置を自動で探索して、

区画された各領域で所見と診断情報を区分して出力するなどユーザーの便宜性を高めましたが、眼球の解剖学的特性が区画分割に反映されて、所見に体操される位置を効果的に表示するのに有利です。

また病理学的にも不要な判読及びデータをフィルタリングすることができて、診断の正確性と効率性を高められる長所があります。

知らないうちに視覚を奪っていく緑内障を含めた色んな目の病気予防において希望になってくれる技術です。

▲ VUNO Med®-Fundus AI™作動　＜出処：VUNO/MoneyToday＞

AIと一緒に迎える100歳時代

「どうすれば長生きできるのか？」悩んでいた過去とは違って、

「どうすれば健康に長生きできるのか？」が現代を生きる人々の難題になりました。

データを精密に探索して分析するのに特化したAIは、100歳時代の中心で輝かしい活躍を見せることが期待されています。

AI技術が人間に苦痛を与えるすべての病気を感知して退治する「救援の技術」としてもっともっと発展していくことをお祈りします！

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