【IP KOREA】暑さが苦手な人必見！ 猛暑を吹き飛ばすアイデア技術とは？

いつの間にか、初夏の気配がぐっと近づいてきました。
5月にはすでに最高気温が29℃に達する日が続き、今年の夏も厳しい暑さになることが予想されています。それに伴い、冷房用品や暑さ対策グッズへの関心もますます高まっています。

このように、年々長期化・深刻化する暑さに対応するため、さまざまな技術やアイデア製品が次々と登場しています。
今回は、猛暑や酷暑を乗り切るための興味深い特許技術や製品をご紹介します。

着るだけで体感温度を下げる冷感ウェア

私たちが毎日身に着ける衣服は、実は体温調節において非常に重要な役割を果たしています。
近年では、多くのアパレルブランドが「エア」「クール」といったキーワードを掲げ、さまざまな冷感ウェアを展開しています。では、こうした冷感ウェアはどのような仕組みや技術によって生み出されているのでしょうか。

まずご紹介するのは、アウトドアブランド「ブラックヤク(BLACKYAK)」が開発した、気化熱を利用して快適性を向上させる冷感ウェアです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2020-0165172、「気化熱を利用して快適性を高める冷感ウェア」

気化熱は「蒸発熱」とも呼ばれ、液体が気体へと変化する際に周囲から吸収する熱エネルギーのことを指します。

私たちが汗をかいた後に涼しく感じるのも、この気化熱による効果です。汗が蒸発する際に体の熱が奪われることで、体温の上昇が抑えられます。

気化熱を活用した代表的なアイテムとしては、クールアームカバー(冷感アームカバー)が挙げられます。

▲ gettyimagesbank.com

ブラックヤクの冷感ウェアも、気化熱を活用した衣類の一つです。
この冷感ウェアは、内側に織物層を配置し、その外側に透湿防水層と吸収シートを備えた構造となっており、高温多湿な環境下でも熱や汗を効率的に吸収・排出できるよう設計されています。
そのため、産業用安全作業服をはじめ、スポーツウェアやインナーウェアなど、さまざまな用途への応用が期待されています。

また、優れた吸湿・速乾性能を備えた冷感ウェアも開発されています。
この機能性ウェアは、汗を素早く吸収して放出するだけでなく、着用することで冷却効果が高まるよう設計されています。伸縮性を有し、吸汗・速乾機能を持つ生地に加え、トリプロピレングリコールをはじめとする複数の原料を組み合わせることで、熱吸収性能を効果的に向上させているのが特徴です。

▲Wipsglobal.com、KR10-2021-0147186、「吸湿・速乾性と冷感機能を向上させた機能性ウェア」

強い日差しから肌を守る「肌熱対策化粧品」

夏は暑さ対策だけでなく、強い紫外線への対策も欠かせません。
冷感ウェアを着用していても、頭皮や顔が強い日差しにさらされると体温が上昇しやすく、肌の老化も加速しやすくなります。

こうした強い日差しから肌を守るための化粧品技術にも注目が集まっています。
こちらの特許は、キノコ発酵物と糖アルコールを含有する、肌熱による老化の防止および毛穴縮小のための化粧料組成物に関するものです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2020-0122383、「肌熱老化の予防および毛穴改善のための冷感化粧料組成物」

この化粧料組成物は、キノコ発酵物と糖アルコールを一定の割合で配合することで、肌表面の熱を吸収する吸熱反応を促し、冷感効果を持続させることができます。さらに、熱による毛穴の開きやシワの増加を改善する効果も期待されています。特に、化学原料の代わりにキノコ発酵物などの天然由来エキスを使用しているため、健やかな肌の維持にも優れているそうです。

ところで、皆さんは「エピピノレシノール(Epipinoresinol)」という成分をご存じでしょうか。
エピピノレシノールは、キュウリ、レンギョウ、クコ、トチュウなどから抽出される成分で、細胞の回復促進をはじめ、シワ改善や肌のほてりの緩和に優れた効果を持つことで知られています。

化粧品メーカーのコスマックス(COSMAX)は、このエピピノレシノールを活用した化粧品を開発しました。
同社によると、この成分は肌への刺激が少なく、高い安全性を備えているため、強い暑さや紫外線によって肌ダメージを受けやすい夏場において、より高い効果を発揮するとされています。

▲Wipsglobal.com、KR10-2018-0064303、「エピピノレシノールを含有する化粧料組成物」

快適な眠りをサポートする通気マット

熱帯夜が続く季節になると、エアコンをつけて寝ても、目が覚める頃には汗でびっしょりになっていることがあります。

そんなときに役立つのが通気マットです。

この通気マットは、従来のマットとは異なり、モーターによって空気圧を発生させ、マット表面に凹凸構造を形成する仕組みを採用しています。また、その上に座布団やマットレスなどを敷いて使用できるよう設計されています。

この構造により、背中に汗がたまりにくくなるだけでなく、体重によって通気孔が塞がれてしまう問題も軽減されるため、通気効果をより高めることができるそうです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2020-0159414、「通気マット装置」

赤ちゃんの快適な夏を支える冷却機能付きベビーカー

厳しい暑さは、免疫力が未発達で気温の変化に敏感な乳幼児や赤ちゃんにとって、より大きな負担となることがあります。

特にベビーカーの内部は空間が限られているため、熱がこもりやすく高温になりやすい環境といえます。

そこで考案されたのが、冷却機能を備えたベビーカーです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2023-0087090、「冷却手段を備えたベビーカー」

このベビーカーには、赤ちゃんが暑さにさらされるのを防ぐため、ベビーカーシート上部に空気を浄化・冷却できる冷却装置が設けられています。

冷却装置は、吸気管、排気管、冷却ファンなどで構成されており、ベビーカー内部の空気を素早く浄化するとともに、凝縮水を利用して効率的に冷却する仕組みとなっています。

これにより、高温になりやすいベビーカー内部の環境をより快適に保ち、赤ちゃんを暑さから守ることができるとされています。

▲ gettyimagesbank.com

今年も例年より早く暑さが到来し、本格的な夏への不安が高まっています。

これから迎える猛暑シーズンを少しでも涼しく快適に過ごすためには、日常生活の中でのちょっとした工夫に加え、新しい技術の力を活用することがますます重要になりそうです。

今回ご紹介したさまざまな特許技術やアイデア製品が、皆さまの夏をより快適に過ごすためのヒントとなれば幸いです。

厳しい暑さが続く季節となりますが、どうぞ体調に気を付けて涼しく健やかな毎日をお過ごしください。

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【IP KOREA】捨てられた土か海の宝に！マッドの大変身

韓国では毎年7～8月になると、忠清南道・保寧(ボリョン)地域でマッドフェスティバルが開催されます。夏のバカンスシーズンが始まると、決して外せない代表的なお祭りのひとつです。外国人観光客が韓国の干潟文化を体験するためにこのフェスティバルを訪れる光景は、教科書にも取り上げられるほど有名です。

干潟？ NO、NO。今は“マッド”の時代！

かつて干潟は、「足を取られるだけの役に立たない土地」や「活用しづらい中途半端な地帯」と見なされ、長い間、大規模な干拓や埋め立て事業の対象となって次第に姿を消していきました。しかし21世紀に入ってから、干潟は多様な生物が生息する「生態系の宝庫」として再評価され、大きな転換点を迎えることになります。

▲Wipsglobal.com＞SmartCloud　マッド活用特許分析

特に、干潟のマッドに含まれるさまざまな成分が健康に大きく寄与することが明らかになるにつれ、その経済的価値も年々高まっています。今や干潟は、生態学的な重要性にとどまらず、産業的な可能性まで注目される天然資源へと成長したと言っても過言ではないでしょう。
今回のポストでは、こうしたマッドの華やかな変貌に焦点を当て、マッドを活用したさまざまな技術について詳しく見ていきます。

土ベッドよりもいい？マッドベッド

かつて韓国では、健康に良いとされる理由から「土ベッド」が大きな注目を集めた時期がありました。その背景には、オンドル(韓国式床暖房)の原理を応用した構造があります。電熱線によって温められた土製パネルが、オンドルのようにゆっくりと冷めながら熱を放出する過程で、土に含まれる遠赤外線が徐々に放射され、体に伝わるという仕組みが健康に良いとされてきたのです。

実は、マッドは土よりも粒子がはるかに細かく、熱を長く保持しやすいという特性があります。また、遠赤外線の放射量も土より高いため、優れた土ベッド用素材となり得るものでした。しかし、マッドの多くは干潟から採取されるため、塩分やさまざまな不純物が混在しており、純度の高いマッドパネルを得ることは容易ではありませんでした。

こうした課題を解決するため、良質なマッドの産地として知られる保寧(ボリョン)市と、清雲(チョンウン)大学の研究チームは、マッドに含まれる不純物を可能な限り除去し、高純度のマッドパネルを製造するための研究に力を注いできました。長年にわたる試行錯誤の末に開発されたマッドパネルの製造方法は、以下の通りです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2013-0011454、「マッド板材およびその製造方法」

まず、マッドを淡水で何度も洗浄し、塩分をできる限り除去することで、マッドの純度を高めます。その後、粉砕機やふるいを用いてさまざまな不純物を物理的に取り除き、精製されたマッドを得ます。こうして精製されたマッドは、最後に淡水とともに大きな容器に入れられます。

精製したマッドを再び淡水と混ぜて容器に入れる理由は、純粋な成分のマッドを抽出するためです。容器に入れられたマッド液は、時間が経つにつれて密度の違いにより、淡水とマッドが分離する現象が起こります。この際、淡水よりも密度の高いマッドは自然と容器の底に沈殿し、こうして沈殿したマッドのみを取り出すことで、異物や粒子の粗いマッドが取り除かれた高純度のマッドを得ることができます。そのため、この工程は最も重要なプロセスの一つだと言えるでしょう。

この工程によって抽出された高純度マッドは、天然素材を加えたうえで黄麻布（ジュート）とともに成形され、さらにコーティング剤を塗布してパネル状に仕上げられます。完成したマッドパネルは、優れた断熱性を活かして建築用仕上げ材として使用されるほか、主にマッドベッドの床用マットレスとして活用されています。

マッド抽出物化粧品

マッドには、ミネラルをはじめとする肌に有益な成分が豊富に含まれており、美肌効果や老廃物の除去、水分バランスの調整など、さまざまな効果が期待できる素材です。こうした理由から、ミネラル成分を豊富に含むマッドは、近年、多くの化粧品において天然由来の添加成分として幅広く活用されています。

このような流れを受けて、干潟が広く、マッドの品質の高さで知られる保寧(ボリョン)では、早くからボリョンマッドの優れた特性に着目し、マッド抽出物の抽出方法や、それを活用した美白化粧品の製造技術に至るまで、独自に研究・開発を進めてきました。

▲Wipsglobal.com、KR10-2010-0090533、
「ボリョン産マッド抽出物の抽出方法及びその抽出物を含有する美白機能性化粧量組成物」

本技術は、マッド抽出物を活用して美白機能性化粧品を製造する特許であり、保寧(ボリョン)市と清雲(チョンウン)大学が共同で研究した成果です。特徴的なのは、本特許が図面を伴わず、請求項の記載のみで構成されている点にあります。

説明によれば、マッドを精製する際には、精製水と混合する工程を5回以上繰り返す必要があり、各工程ごとに重量比を厳密に管理しなければ、化粧品用途に適した品質の抽出物を得ることができないとされています。この点からも、本特許が決して単純な内容ではないことがうかがえます。

海の力を宿した癒やしのマッド

ウェルネス(Wellness)が注目される流れの中で、新たな分野として関心を集めているのが「海洋療法(マリンヒーリング)」です。海洋療法とは、干潟、海水、海藻、海洋性気候など、さまざまな海洋由来の天然資源を活用し、身体的・精神的な健康の向上を図る取り組みを指します。三方を海に囲まれた韓国のような環境は、海洋療法において非常に適した条件を備えていると言えるでしょう。

こうした海洋療法に活用されるさまざまな海洋資源の中でも、最も代表的な存在として挙げられるのがマッドです。マッドには、自然由来のミネラルや多様な有効成分が含まれており、肌の鎮静、デトックス、保湿など、健康と美容の両面に効果が期待できる素材として注目されています。

一方で、自然状態で採取されたマッドには、重金属や有害菌などが混在している可能性が高いため、必ず精製工程を経て、不純物を除去した純度の高いマッドへと加工する必要があります。こうした背景のもと、韓国海洋科学技術院では、海洋療法に適した高品質マッドを生産するための製造工程技術を開発し、特許として出願しました。

▲Wipsglobal.com、KR10-2529986、
「海洋治癒用マッドおよびその製造方法(沈降タンク構造図)」

本技術の核心は、「沈降タンク」を活用した精製方式にあります。この工程を用いることで、従来の方法では分離が難しかった粒径50マイクロメートル未満の微細粒子を持つ高純度マッドを、効率的に分離・抽出することが可能となります。こうして精製された高純度マッドは、乾燥や粉末化といった再加工が施され、海洋療法用途として利用されるだけでなく、機能性化粧品の原料としても使用できるなど、幅広い分野での活用が期待されています。

これまで廃棄されてきた土が、海の恵みとして新たな価値を持つ“宝”へと生まれ変わった――今回は、そんなマッドに関する技術の数々をご紹介しました。韓国の保寧マッドフェスティバルは、夏に決して外せないイベントのひとつです。皆さんも一度、参加してみてはいかがでしょうか。

▲ gettyimagesbank.com　＜マッドフェスティバル＞

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【IP KOREA】「階間騒音、技術で解決する」階間騒音低減の特許技術動向

階間騒音、我慢するしかないのでしょうか？

子どもの走り回る音や、深夜の家具を移動させる音などが原因で、隣人同士のトラブルを招くことも少なくありません。特にマンションが多い韓国では、多くの人にとって「階間騒音」は日常的なストレスとなっています。韓国の環境部の調査によると、階間騒音に関する苦情は直近5年間で2倍以上に増加したそうです。

では、階間騒音の問題を根本的に解決する方法はないのでしょうか。今回のポストでは、階間騒音を低減するための特許技術とその動向についてご紹介します。

階間騒音の主な原因

階間騒音は、単に「うるさい」と感じるだけでなく、心理的ストレスや不眠、憂うつ感、さらには怒りを引き起こすこともあります。では、階間騒音はどのような原因で発生するのでしょうか。

このように、階間騒音はさまざまな原因から発生するため、根本的に発生を遮断することは非常に困難です。結局のところ、建築段階から階間騒音を最小限に抑える方法を講じることが効果的だと言えるでしょう。こうした背景から、主要建設会社は競うように階間騒音を防止するための技術開発と研究に力を注いでいます。では、その中のいくつかを見ていきましょう。

能動型階間騒音低減装置

韓国のロッテ建設は、音響専門企業である「セイレンアコースティクス(Siren Acoustics)」と共同で、音響機器に使用されるノイズキャンセリング技術に着目した研究を進めてきました。上の階で衝撃が発生すると、天井材下部に設置された振動センサーがその衝撃を感知し、電気信号に変換してミュート装置(ミューター)に伝達します。するとミュート装置がその衝撃を打ち消す振動を発生させ、階間騒音を低減する仕組みです。

「ミューター」とは、振動センサー、信号処理装置、振動制御装置が搭載されたシステムを指します。本技術において最も重要な要素は、この振動センサーだと言われています。

この技術の利点は、天井仕上げ内部に簡単に施工できるため、新築だけでなく既存建物にも適用でき、活用性が非常に高い点にあります。

▲Wipsglobal.com、KR10-2025-0045169、「騒音低減装置設置方法及びそのための装置」

重量衝撃音を吸収する特効薬「低減用モルタル」

この技術の核心は「低減用モルタル」です。「粘弾性モルタル」とも呼ばれるこの新素材は、衝撃エネルギーの吸収に非常に優れています。従来のマンションにおける置床構造は、軽量コンクリートや一般的なモルタル層で構成されていますが、本技術ではこれを低減用モルタルに置き換える方式を採用しています。

一般的に「置床構造(floating floor)」とは、音が建物構造に伝わらないよう、床材を柔らかい材質の緩衝材で浮かせた構造を指します。ただし、置床構造は軽量衝撃音の低減には効果的である一方、その特性上、床仕上げ材が質量として、緩衝材がスプリングとして機能するため、新たな振動系が形成され、重量衝撃音に対してはやや弱いという問題があります。

しかし、減衰性能に優れた粘弾性モルタル層を使用することで、置床構造における床衝撃音をはじめ、重量衝撃音を非常に効果的に吸収できるとされています。

▲Wipsglobal.com、KR10-2771831、「床衝撃音低減用の高機能モルタル組成物およびこれを用いた粘弾性減衰置床構造」

「サンドイッチ緩衝マット」で実現する階間騒音の低減

階間騒音防止技術をリードしている DL E&C は、階間騒音を低減するための緩衝マットを開発しました。本技術は、床スラブとモルタル層の間に設置される緩衝マットであり、複数列の収容部内部に吸音マットを挿入することで、緩衝パネルに吸音性を付与し、床衝撃が発生した際の共振現象を制御できる階間騒音低減用の複合緩衝パネルです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2025-0066526、「階間騒音低減用複合緩衝パネル」

この緩衝マットを使用すると、上部からの衝撃に対して複合緩衝パネルが持つ減衰・吸音性能と、吸音マットの共振吸音性能が相まって発揮され、軽量から重量まで、さまざまな周波数帯域の衝撃音を効果的に遮断できるとされています。

階間騒音ももはや個人の我慢ではなく、技術的アプローチで解決すべき時代に...

昨年、韓国の統計庁が発表した「2023年人口住宅総調査」によると、住宅種類のうちマンションが 64.6％ を占め、最も高い割合となったそうです。つまり、韓国では10人中6人がマンション型住宅に住んでいることになります。このように多くの人々がマンションなどの共同住宅で生活していることから、階間騒音は今や個人間の問題を超えて社会的課題として浮上しています。

今回ご紹介した技術のように、建設会社各社は建物を安全に建てることと同じくらい、階間騒音の低減・防止対策にも力を注いでいます。今後も絶え間ない技術研究と特許を基盤に、静かで快適な住環境がさらに広がっていくことを期待したいところです。

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【IP ISSUE】OTTストリーミングに隠された特許技術たち

現代を生きる多くの人々は、少なくともひとつのOTTサービスを利用していると思います。実際、近年ではOTTサービスの視聴時間が継続的に増加する一方で、テレビの視聴時間は徐々に減少しており、コンテンツの消費スタイルそのものが大きく変化していることが分かります。ある調査によると、10人中の8人がOTTを利用しているとのことで、ストリーミングサービスはもはや私たちの日常にしっかりと根づいた存在と言えるでしょう。

▲OTTサービス画面　〈出処：gettyimagesbank.com〉

最近では、多くの映画やシリーズ作品がテレビや映画館よりも先に、あるいは独占的にOTTサービスで公開されるケースが増えています。
このようにOTTプラットフォームがコンテンツの消費者と提供者の間で中心的な役割を担うようになった理由としては、どこにいても高品質なコンテンツを楽しめること、そして個人の好みに合わせたレコメンド機能の便利さが大きいと言えるでしょう。

そんな便利なOTTサービスが、実は数えきれないほどの特許技術によって支えられた「特許のかたまり」であることをご存じでしょうか。

実際に代表的なOTTブランドである「Netflix(ネットフリックス)」は、世界でおよそ2,000件もの特許を出願している「特許モンスター」として知られています。

今回は、OTTストリーミングを構成するさまざまな特許技術を通して、私たちが普段何気なく利用しているOTTの裏に隠されたテクノロジーを一緒に見ていきたいと思います。

「最近のトレーラー映像は、みんな“こう”作っているんです。」

近年、多くのOTTサービスでは、新作コンテンツの発表時に本編の一部を活用した「トレーラー」映像を積極的に制作・公開する傾向が見られます。

かつてはトレーラーを1本作るために、制作者が本編の中から使いたいシーンを一つひとつ探し出し、手作業で編集する必要がありました。

しかし、この方法は膨大な作業負担がかかり、現在の制作環境にはそぐわない非効率的な作業だったのです。

▲ネットフリックス「トリガー」公式トレーラー
〈出処：Netflix公式Youtube〉

多様なコンテンツを提供するOTTの特性上、毎年数十本から数百本におよぶ作品を配信しなければならないNetflixは、制作プロセスの効率化が大きな課題となっていました。そこでNetflixは、従来の方法の限界を機械学習アルゴリズムと自動化によって解決する道を選びました。

トレーラー制作に関する一種の公式を構築し、それを機械学習によって学習させたうえで、アップロード予定のコンテンツから最も効果的なシーンを自動的に選び出し、トレーラーを生成するシステムを開発しました。

▲Wipsglobal.com、US 12374372、「Automatic trailer detection in multimedia content」

このアルゴリズムは、各メディアアイテムからビデオショットを抽出・分析し、それぞれのショット間の相対的な類似度をスコア化して、主要なシーンを一つにまとめることでトレーラーを生成する仕組みです。

つまり、人の手で行っていた作業を機械が代わりに行うことで、従来に比べて時間と労力を大幅に削減し、制作リソースをより効率的に活用できるようになったのです。

このような技術は、近年のOTT業界で次々と新しいコンテンツを制作・公開することが当たり前になっている状況を考えると、非常に重要な意味を持ちます。
自動化されたトレーラー制作技術は、常に新しいコンテンツを求めるユーザーのニーズを的確に捉え、その戦略効果を最大化する強力な武器であり、同時に競合他社への牽制手段でもあると言えるでしょう。

???：視聴履歴をビッグデータで分析して、あなたの「心」を読んでみました。

かつて、「YouTube Algorithm brought me here(YouTubeのアルゴリズムが私をここに連れてきた)」というコメントが流行したことがありました。
このコメントは、「なぜこの動画がおすすめに出てきたのかは分からないけれど、面白いからまあいいか」というニュアンスを持つ、いわば冗談めいた「ミーム」の一種でした。

▲Youtubeの推奨アルゴリズム関連インターネットミーム
〈出処：Reddit- r/PewdiepieSubmissions〉

YouTubeは、昔から「面白いけれど、なぜこれをおすすめされたのか分からない」動画を勧めてくることで有名でした。そのため、人々はYouTubeのアルゴリズムを不思議に感じつつも、一種のユーモアとして楽しむ文化が自然と生まれたのです。しかし、こうした「正体不明のおすすめ」さえも、実はGoogleの緻密なアルゴリズムが、ユーザー自身も気づいていなかった隠れた好みを見抜いた結果だと言えるでしょう。では、どうしてアルゴリズムは私たち自身さえ知らなかった「好み」を、ここまで正確に見抜くことができるのでしょうか？

その秘密を解き明かす鍵は、Googleが2013年に出願した「動画の同時発生統計に基づく動画推薦」に関する特許にあります。
これは、現在のYouTubeアルゴリズムを支える最も重要な中核技術のひとつです。

▲AI Summary、US8868481、「Video recommendation based on video co-occurrence statistics」

このシステムは、ユーザーが視聴中の動画と、推薦リストに表示される他の動画との関連データを分析し、ユーザーの行動パターン(どの動画をクリックしたのか、どのくらいの時間視聴したのか など)を基に、最適化された新しいおすすめリストを提示する仕組みになっています。

▲Drawing、US8868481、「Video recommendation based on video co-occurrence statistics」

つまり、「なぜこの動画がおすすめに出てきたのか分からない」と感じる動画も、実は以前に視聴したコンテンツと何らかの関連性があったり、これまでの視聴パターンをもとに「きっと気に入るだろう」と判断して推薦されているのです。
一見すると突拍子もなく見える「謎の動画」たちも、実は恐ろしいほどの分析力を持つYouTubeアルゴリズムによって計算された結果だったと考えると、YouTubeの緻密な分析力が少し怖く感じられてきます。

こんにちは～！映画館レベルのオーディオです！私がOTTを救いました！

映像や音響のコーデックでその名前をよく目にする「ドルビー・ラボラトリーズ(Dolby Laboratories)」は、さまざまな映像・音声規格を開発してきたことで知られています。
映画業界では、このドルビーの規格がまるで「聖書」のように扱われるほど重要な存在なのです。

▲Dolby Atmosロゴ
〈出処：Dolby〉

その中でも、ドルビーを代表する音響技術である「Dolby Atmos(ドルビーアトモス)」は、「臨場感あふれる没入型サウンド」をコンセプトとした最新のオブジェクトベース・サラウンド音響技術です。
従来のサラウンドをさらに進化させ、スクリーン上の物体と劇場内の音響を1対1でリンクさせる仕組みを採用した、映画館向けの音響技術かつシネマ規格でもあります。

▲Dolby Atmosシステムの適用例示
〈出処：Dolby Professional〉

従来のサラウンドよりも多くのスピーカーを360度あらゆる方向に設置する必要があり、さらに音の反射まで考慮して空間設計を行わなければならなかったため、大型シネコンの中でもごく一部の劇場でしか導入できない規格として知られていました。

しかし、Dolby Atmosは仮想空間内で音の位置を正確に解析し、その位置に対応するスピーカーへ音を出力するという原理上、多くの制約がありました。そのため、PCやスマートフォン、さらにはホームシアターでの再現は事実上不可能とまで言われていたほど、非常にハードルの高い技術でした。

▲Wipsglobal.com、EP3434023、「Near-Field rendering of immersive audio content in portable computers and devices」

しかしドルビーは、この技術を「仮想化」することで、一般的なステレオスピーカーなどの身近なデバイスでもDolby Atmosの環境をそのまま再現できるようにして、現在ではAtmos技術が広く利用されるようになったのです。そして、こうした実現を可能にした背景には、ドルビーが2016年に出願した特許の存在が大きく貢献しています。

その特許とは、「携帯型コンピューターおよびデバイスにおける没入型オーディオコンテンツのフィールドレンダリング」に関するもので、通称「Near Field(ニアフィールド)」特許と呼ばれています。

この技術は、完璧なサラウンド環境が整っていなくても、ステレオスピーカーを通じて機械的に調整されたサウンドを出力し、Dolby Atmosを仮想的に再現するというものです。つまり、音の周波数や音量を精密に制御することで、ステレオスピーカーでも立体感のある“仮想サラウンド”を実現する技術なのです。

この技術のおかげで、スマートフォンやPCでも現場感あふれるサウンドを楽しむことができるようになり、現在主流となっているOTTプラットフォームもその恩恵を受けることになりました。OTTサービス各社は、自社コンテンツの品質向上を目的として、プラットフォームレベルでDolby Atmos機能を積極的に採用するようになり、その結果、OTTと従来のメディアとの間にあった没入感の差を大きく縮めることに成功しました。まさに市場の流れを一変させた画期的な技術と言えるでしょう。

総合コンテンツプラットフォームへ進化するOTT、その発展はどこまで続くのか？

▲国際ストリーミングフェスティヴァルポスター
〈出処：国際ストリーミングフェスティヴァル公式サイト〉

ここまで、OTTストリーミングに隠された核心技術を特許を通して見てきました。
近年、OTTの領域は映画やドラマといった従来の枠を超え、スポーツやeスポーツなど多様な分野へと拡大し、私たちのコンテンツ消費のあり方を大きく変えつつあります。
最近では、今年開催された「国際ストリーミングフェスティバル」にも大きな注目が集まって、OTTの価値は今後ますます高まっていくことでしょう。
単なる映像プラットフォームから、多彩なコンテンツを提供する「総合コンテンツプラットフォーム」へと進化を遂げつつあるOTTが、これからどのような技術と融合し、どんな華麗な変身を遂げるのか、その行方に注目が集まっています。

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【IP KOREA】真のAIとの共存を導く、マルチモーダル技術と特許

最近、サムスン電子は音声や視覚情報など多様な形態の情報を統合して認識する「マルチモーダルAI」を中心に、ユーザーの生活習慣などを反映した「パーソナライズされたAIエコシステム」を構築することを宣言し、大きな話題となりました。

単にスマートフォンに限定されたAIではなく、サムスンのAIエコシステムに属するすべての電子機器や周辺機器を通じて、ユーザーの意図や文脈を把握する一種の「カスタマイズAIアシスタント」を実現することが、サムスンの最終的な目標だとも言えます。
今回のポストでは、私たちの日常に近づいてきたAIアシスタントに隠された技術についてご紹介します。

▲ マルチモダールAI機能が搭載されたGalaxy Fold7新製品　
＜出処：サムスンニュースルーム、https://bit.ly/3GzLsWc＞

「どなたをお呼びですか？」ー音声コマンドデバイスとAIアシスタントの相互作用

技術の進歩によって音声認識をサポートするデバイスが徐々に増えていく中で、「インテリジェントアシスタント」の重要性もますます高まっています。
従来の音声認識は、事前に学習されたコマンドでなければ認識できず、事実上「口でボタンを押す」レベルにとどまっていました。
しかし今日では、人と会話するかのように精巧で高度な認識能力を示すようになってきています。

▲Wipsglobal.com、KR10-2023-7034829、「音声コマンドデバイスにおけるインテリジェントアシスタントとのマルチモーダル相互作用」

サムスン電子は最近、「音声コマンドデバイスにおけるインテリジェントアシスタントとのマルチモーダル相互作用」という特許を登録しました。
この特許は、サムスンが製造するスマートフォンやタブレット、スマートウォッチといった「Galaxyエコシステム」に属する機器だけでなく、自社の家電製品や自動車にまで適用可能な技術となっています。

音声認識技術をサポートする複数のデバイスが存在する環境において、ユーザーがどの機器を通じてインテリジェントアシスタントを呼び出したのかを特定し、それに基づいてどの機器でアシスタントがどのように相互作用を行うかを判断する技術だと言えます。

複数の機器が一つの「インテリジェントアシスタント」への統合を目指す時代の流れを考えると、この技術はAIによる正確で賢いコマンド実行を可能にするとともに、副次的にはスマートフォンでAIアシスタントを呼び出した際に周囲のすべての機器が同時に応答する、いわゆる「合唱現象」を防ぐ効果も期待できます。

「マルチモーダルAIはどのように賢くなるのか」ーマルチモーダルデータ学習方法

マルチモーダルAIは、従来型の単純なAI（例：テキストからテキストへの変換を行うAIなど）に比べ、より複雑な情報処理能力が求められます。
これは、2つ以上の異なる領域からの情報を同時に認識し、データ間の関連性を見出し、それに基づいた適切な応答を導き出さなければならないためです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2018-0029403、「マルチモダールデータ学習方法及び装置」

サムスンが公開した特許によると、マルチモーダルAIのデータ学習方式は、異なる信号をそれぞれのネットワークで処理した後、それらの信号の文脈を把握し、相互関係を分析して、隠れたユーザーの意図を理解するプロセスを訓練するものだそうです。

例えば、クローゼットにドレスとトレーニングウェアが一緒に掛かっていて、「パーティーに着て行く服を選んで」と話しかける状況を想定してみましょう。

AIは「クローゼットの中の服から条件に合うものを探す必要がある」と「パーティーに着て行く服が必要だ」という二つの文脈を把握し、それらの相関関係を分析して「パーティーに着て行くフォーマルな服を望んでいる」という意図を理解します。その上でAIは導き出した意図に基づき、「ドレスが良いでしょう」という結論を出すわけです。

マルチモーダルAIの学習方法は、このように複数の情報間の文脈を理解し、隠された情報を抽出する能力を育成することで、AIがあらゆる状況で活用できるよう、より広範囲の問題解決能力を備えることを目指していると言えるでしょう。

「本当に人のように見つめるマルチモーダルAI？」― 複数オブジェクト視覚探索技術

前述のとおり、マルチモーダルAIの究極的な目標は「意図と文脈を把握し、正確な命令を実行するインテリジェントアシスタント」を実現することにあります。

従来のAIに比べ、目の前の状況をまるで友人と会話するように共有しながら情報を処理できるレベルにまで進化してはいるものの、指示された命令を実行するために必要な視覚情報をどこから探し出すべきかについては、事前学習が必要である点から、まだ発展の余地があるとも言えるでしょう。

▲Wipsglobal.com、KR10-2023-0104283、「多重客体視覚探索作業のためのマルチモダールディープラーニングモデル」

しかし、韓国の高麗大学による「多重客体視覚探索作業のためのマルチモダールディープラーニングモデル」は、マルチモーダルAIと結合することで、より精巧なAIの実現を可能にするかもしれません。

この特許は、テキストと画像解析技術を同時に活用し、与えられた画像内の関連オブジェクト情報に基づいて、ユーザーが意図する注視点を予測する方法に関するものです。

例えば「このキッチンの中でオーブンと冷蔵庫を見つけて」と命令したとしましょう。従来の方式では注視経路が指定されていない場合、天井を先に見渡してから他の場所へ移動するなど、非効率的な注視経路を選ぶ可能性がありました。しかし、このモデルを適用すれば、「冷蔵庫」や「オーブン」という語の事前的属性から「床や壁面に配置される」という特徴を抽出し、まず壁や床を確認した上でその周辺に視線を移すといった効率的な注視経路を選択できるのです。

このような技術がGoogleの「Gemini Live」のようなリアルタイム・マルチモーダルAIサービスと組み合わされば、ユーザーから伝達される情報を迅速に処理できるようになり、本当に人と会話するように「見て話す」AIの実現が容易になると思います。

「〇〇について適切な答えを見つけられませんでした」を解決する固有名詞学習法

従来の音声認識AIの欠点として、事前に学習されていない単語であればユーザーの発話を誤認識してしまう問題（例：サムスンのBixbyが「火鍋」を「キャプチャー」と誤って認識した問題など）、あるいは勝手に単語を推測して不正確な回答を導き出してしまう問題がありました。
こうした欠点は、人間と自然にコミュニケーションを取ろうとする人工知能を目指す最近のトレンドにおいて、致命的な弱点となり得ます。

▲Wipsglobal.com、KR10-2011-0079586、「連続語音声認識システムにおける言語モデルの固有名詞追加装置及び方法」

ETRIが出願したこの特許は、既存の学習モデルに存在しない固有名詞に遭遇した場合、既存の学習データと比較・照合して適切な文の候補群を抽出し、それによって新たに固有名詞に関する情報を習得する技術です。

この技術がマルチモーダルAIと結びつけば、AIは初めて見る物体や初めて聞く固有名詞に出会った際に、他の情報と組み合わせて新しい固有名詞を学習できるようになります。これによってAIとのやり取りがより自然なものになることが期待されます。

真のAIとの共存を早める技術「マルチモーダル」

今回はマルチモーダルAI技術についてご紹介しました。近年、人工知能の発展がますます高度化するにつれて、AIが私たちの日常に関わる比重も増してきています。

マルチモーダルAIの進化は、私たちの生活をより便利にするだけでなく、AIとの共存を夢見るきっかけとなる点においても、注目すべき技術だと言えるでしょう。

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【IP KOREA】夏を邪魔する虫を捕まえよう！病害虫の根絶と特許

夏は農作物が最も成長する季節ですが、同時に病虫害が最も活発に活動する時期です。

特に韓国や日本のように高温多湿な夏はカビ性の病害と害虫の繁殖を促進させて私たちの日常はもちろん、成熟真っ最中の農作物にも莫大な悪影響を与えます。

▲ 韓国・仁川のある山で大量発生したラブバグの群れ
＜出処：NEWSIS、https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0013339892?sid=102＞

これに対して、各現場では特許技術や設備を活用して病害虫を駆除・防除する動きが活発になっているそうです。
今回の投稿では、病害虫の駆除と特許についてご紹介します。

多波長発光装置

基本的に虫は光を非常に好むため、暗い夜になると街灯や照明の周りに大量に集まる光景をよく目にします。私たちはすでにこうした虫の習性を利用し、光を使った家庭用の駆除器を使用しています。
さらに進化して、業界では多波長の光線を利用した虫の駆除・除去装置が開発されました。
まず、この害虫誘引用トラップを見てみましょう。この装置は、大きく分けて害虫が好む光を発する防犯灯やLED、そして害虫を集める収集部で構成されており、光に引き寄せられた害虫が自動的に捕獲されるよう設計されています。

▲Wipsglobal.com、KR10-2779162、「害虫誘引用多波長発光トラップ」

次の装置は、サイクロンと多波長光線を利用して虫を捕獲する装置です。
発明の構成を見ると、サイクロン内部に虫を吸い込むための吸引ファンと空気吸入口、光を出力する多波長LEDで構成されており、LEDの光に引き寄せられた害虫をサイクロンで素早く吸い込むように設計されているとのことです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2823302、「サイクロンと多波長光線を利用して虫を除去するための装置」

害虫誘引灯もあります。
本発明では感電や粘着シートを利用し、光に誘われて近づいた虫が粘着シートに付着すると感電して駆除されるように構成されています。さらに、誘引灯の表面には複数の熱線が組み込まれており、熱を利用して虫を静かに効果的に処理し、その死骸も熱処理されることで、害虫の処理作業を衛生的に行えるようになっているそうです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2795037、「害虫誘引灯」

自動車内害虫駆除装置

蚊をはじめとする害虫は、路上や室内だけでなく自動車の内部にも侵入しやすいです。特に虫は体が小さいため、エンジンルームや車両の微細な隙間から容易に入り込むことができます。

このような場合に活用されるのが、カメラを用いて害虫を検知・駆除する技術です。該当発明は、自動車内に設置されたカメラを利用して車内の動きで害虫を感知し、害虫処理装置を作動させて駆除する仕組みになっています。駆除時にはスプレーや燻蒸器が使用されます。さらに、この害虫処理装置は指定された時間だけ作動して、1時間が経過すると再びカメラ映像を通じて害虫を検知するように設計されています。

▲Wipsglobal.com、KR10-2024-0078448、「自動車用害虫駆除装置およびその方法」

次に紹介するのは、超音波を利用した車内蚊駆除装置です。
この装置は、車内に蚊が侵入した際に超音波の出力や感度を能動的に制御して蚊を駆除する仕組みで、蚊や害虫が嫌う周波数帯の音を発生させることで駆除効果を発揮します。

▲Wipsglobal.com、KR10-2025-0015500、「蚊駆除装置およびその作動方法」

ロボット掃除機から複雑な迷路まで、ユニークな技術と装置

これまで紹介した技術や装置の中には、すでに私たちが使っているものや知っているものもあるかもしれません。では、さらに斬新でユニークな技術や装置を見てみましょう。

ロボット掃除機を活用した害虫駆除を想像したことはありますか？
人の手が届かない隅々まで掃除するロボット掃除機が、隠れている害虫を検知し、直接殺虫剤を噴射できるそうです。さらに、ユーザーのスマートフォンアプリと連動して、害虫が発見された場所だけでなく、その種類までユーザーに通知してくれるとのことです。

▲Wipsglobal.com、KR10-2024-0154412、「ロボット掃除機を含む害虫駆除システムおよび害虫駆除方法」

複雑な迷路を利用した技術もあります。
該当発明は、一連の区画迷路を作って虫の幼虫が迷路型トラップの中に入り込むと四方から逃げられないように閉じ込め、無酸素状態を作り出すことで幼虫を窒息死させるように設計されたものです。
特にこの迷路トラップは蚊の幼虫駆除に効果的であり、水中に設置できるだけでなく、花瓶や植木鉢、マンホールなど、水分を必要とする場所で非常に高い効果を発揮するとされています。

▲Wipsglobal.com、KR10-2024-0152827、「蚊の幼虫を捕獲・駆除する迷路」

病害虫との戦い、これからはスマート技術で対応しよう

蒸し暑い夏は、ただでさえイライラしやすい季節です。そこに病害虫まで重なると、私たちの夏の暮らしを大きく妨げてしまいます。
しかし、さまざまな分野で多様なスマート技術や装置が病害虫を防ぐ盾となって、いまや予防と対応のパラダイムも変わりつつあります。
スマートな特許技術が、皆さんの快適で賢い夏の過ごし方に役立てばうれしいです！

▲ gettyimagesbank.com

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